银弹谷:艾瑞最新发布2022年中国面向人工智能的数据治理行业报告

本次报告主要从以下几方面进行详述数据治理内容:

前言-数据与数据治理:如今数据不再局限于传统数字形式的认知,由结构化数据延伸到半结构化、非结构化的数据范畴。数据治理越来越受到企业的普遍重视,在数 据生命周期的各个阶段通过相应的工具与方法论,使数据发挥出更大的价值,是实 现数据服务与应用必不可少的阶段。

主题-面向人工智能的数据治理:AI技术创新应用走向大规模落地,带动了大数据智能市场的蓬勃发展。2021年大数据智能市场规模约为553亿元。目前传统数据治理体系多停留在结构性数据化治理工作,尚难满足AI应用对数据的高质量要求。企业可吸收传统体系的智慧沉淀,以AI应用数据需求为核心,优化建设“面向人工智能 的数据治理”体系,显著提升AI应用的规模化落地效果。

参与-行业规模与受益圈立足点:数据治理与AI应用产品开始交汇融合,厂商参与更加多元,咨询公司、数据服务提供商和人工智能产品服务商三方阵营构建行业竞合格局,而“智”,即AI应用,为面向人工智能的数据治理服务的核心立足点。2021 年面向人工智能的数据治理市场规模约为40亿元,预计五年后规模将突破百亿。

实践-高频高价值应用及数据痛点:本篇报告选择金融、零售、医疗和工业四大典型行业为切入点,分析呈现各行业的信息化建设阶段与高频高价值的AI应用场景,并基于高频高价值AI应用引发的数据治理需求,对面向人工智能的数据治理体系搭建 给到建设指导。

展望-治理陷阱与趋势洞察:1)企业需避免落入“数据埋点大而全”的治理陷阱; 2)供需两侧需共同保证数据治理体系建设后的运营流转;3)企业需建立符合管理现状及发展需求的数据安全治理框架,确保数据全周期的安全与合规;4)联邦学习技术可带来数据安全合规线内的共同富裕;5)数据的“自治与自我进化”成为未来数据处理发展的必由之路,为企业打造“治理+AI”体系的良性循环。

文章主要信息来源《2022年中国面向人工智能的数据治理行业研究报告》,下载链接https://www.wenjuan.com/s/R7zaIv1/

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