整车产品研发类别：以满足用户需求为根本目的的针对性产品迭代 不同企业对于研发项目定义和类别有所差别，但均依据不同目的进行针对性改动。全新构架项目一般为迎合行业新趋势， 打造差异化产品...

何为研发数字化？ 利用数字化技术在研发周期缩短、平台化和虚拟验证能力的 基础上利用数据流动实现研发流程的变革 大多数观点认为以虚拟化和数字化的形式代替或辅助传统汽车研发的业务环节，实...

本报告分为五大部分，深度剖析车企数字化转型现状和未来趋势，指出车企未来数字化转型落地方向和具体数字化理解研发数字化本质：利用数字化技术在研发周期缩短、平台化和虚拟验证能力的基础上利...

近日，《低代码开发平台通用技术要求》（标准立项号：CESA-2022-2-002）团体标准编制启动会以线上形式召开。珠海银弹谷网络有限公司受邀参与了启动会并做主题发言，与现场67家相关单位、120余名...

随着企业数字化拉开序幕，低代码开发无代码开发在企业之中使用度越来越高，据预测，到2026年由低零代码搭建的企业应用程序将达到86%以上，全面构造低零代码生态，那么低代码和无代码两者有什么...

低代码高效赋能实体经济，引领行业商业模式创新和生态重构 实体经济数字化转型是大势所趋，低代码应用以其灵活、便捷等优势助力实体经济企业实现经营管理数字化升级。在企业 内部，低代码开发平...

强化数字化基础是关键，低门槛应用助力实现业务协同 随着制造业数字化转型加快，传统企业对于数字化工具需求愈发凸显，其中，低代码产品以其使用门槛低、操作简便灵活 等特点，越来越受到企业青...

低代码基于底层技术能力，将开发模块抽象编排实现敏捷开发 低代码通常是指aPaaS产品，通过为开发者提供可视化的应用开发环境，降低或去除应用开发对原生代码编写的需求量， 进而实现便捷构建应...

数字经济规模稳定攀升，成为拉动经济增长的中流砥柱我国数字经济规模持续扩大，占GDP比重不断增加。2016年至2020年，数字经济规模由22.6万亿元增至39.2万亿元，占 GDP比重由30.3%升至38.6% 。20...

数据埋点的大而全陷阱 抓大放小，从核心数据着手：数据埋点是指针对特定用户行为或事件进行捕获，处理和发送的相关技术及其实施过程，是数据治理中范围圈定的一环。 出于对投资回报的考虑，客户...

AI应用蓬勃发展，银行是主要需求方金融行业是我国信息化发展程度最高、信息技术应用最密集的行业之一。在政策引导与内生需求的双重推动下，金融行业 经历了从基础建设、平台建设到AI应用建设的...

中游厂商提供数据开发与治理服务，助力AI应用高效落地 AI基础数据服务与数据治理产业链结构为：1）上游：数据源与数据产能；2）中游：数据产品开发工具与管理服务；3） 下游：人工智能应用...

AI技术创新应用大规模落地，带动大数据智能市场蓬勃发展 近年来，随着新技术模型出现、各行业应用场景价值打磨与海量数据积累下的产品效果提升，人工智能应用已从消费、互 联网等泛C端领域，向...

数据：范围界定信息经济的“货币”，早已不限于数字形式数据的价值被不断认可，“数据资产化”已经成为了企业发展的重要组成部分。长期以来，数据被理解为以数字形式存储的信息，而目前技术可以...

本次报告主要从以下几方面进行详述数据治理内容： 前言-数据与数据治理：如今数据不再局限于传统数字形式的认知，由结构化数据延伸到半结构化、非结构化的数据范畴。数据治理越来越受到企业的普...

近日，银弹谷与南大通用完成产品兼容性互认，经过双方严格的联合测试：银弹谷V-DevSuite零代码软件开发套件与南大通用安全数据库管理系统GBase 8s V8.8产品可以顺利适配、相互良好兼容，稳定运...

（一）需求拆解国内某大型商业银行在金融数字化过程中需要服务大量不同领域的客户，因此，建立综合金融服务平台成为必要手段。而在建立该金融服务平台过程中，该银行具有以下需求。 第一，结构...

金融智能化是金融业进化的高级形态。数据作为要 素日益丰富的今天，计算能力尤为重要。实践看来， 低代码开发和 RPA 技术提升计算能力，深层次赋 能金融业的数字化、自动化、智能化转型。 低代...

一、信创产业全景图信创产业生态体系庞大，从产业链角度看，主要由基础硬件、基础软件、应用软件、信息安全 4 部分构成，其中芯片、整机、操作系统、数据库、中间件是最重要的产业链环节。 二、...